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- 設(shè)計(jì)一種可穿戴設(shè)備來(lái)監(jiān)測(cè)慢性病患者的呼吸
- 來(lái)源：賽斯維傳感器網(wǎng) 發(fā)表于 2022/3/29
在接下來(lái)的三年里，弗里德里希-亞歷山大-埃爾蘭根-紐倫堡大學(xué) (FAU) 的研究人員希望設(shè)計(jì)一種可穿戴設(shè)備，用于監(jiān)測(cè)哮喘或支氣管炎等慢性疾病患者的呼吸。人工智能的方法將用于自動(dòng)分類(lèi)和評(píng)估數(shù)據(jù)。由 FAU 和魁北克麥吉爾大學(xué)（加拿大）的研究人員參與的聯(lián)合項(xiàng)目已從巴伐利亞州獲得 225,000 歐元的資助。
哮喘和慢性支氣管炎是全球常見(jiàn)的慢性呼吸道疾病。在西方工業(yè)國(guó)家，它們影響多達(dá) 百分之十的人口，對(duì)衛(wèi)生系統(tǒng)和整個(gè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生巨大的連鎖反應(yīng)。癥狀往往會(huì)波動(dòng)并且會(huì)迅速惡化，例如如果因吸煙而加重。癥狀性發(fā)作可能危及生命，需要立即就醫(yī)。
FAU 和魁北克麥吉爾大學(xué)的研究人員希望設(shè)計(jì)一種能夠自動(dòng)監(jiān)測(cè)呼吸功能并可靠識(shí)別癥狀變化的可穿戴設(shè)備�！翱纱┐髟O(shè)備基本上由傳感器、芯片和天線組成，” FAU 通信障礙人工智能教授 Andreas Kist 教授解釋說(shuō)�！八街诨颊叩念i部，測(cè)量皮膚的表面運(yùn)動(dòng)并識(shí)別特征性癥狀，例如咳嗽、打噴嚏、氣喘、呼吸急促或音調(diào)惡化�！� 傳感器本身比指甲還小。
在 FAU 開(kāi)發(fā)的 AI
雖然將在魁北克開(kāi)發(fā)硬件并進(jìn)行臨床測(cè)試，但由 Andreas Kist 領(lǐng)導(dǎo)的小組將主要參與使用人工智能方法處理數(shù)據(jù)�！笆紫龋覀儗⒁纛l聲學(xué)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為機(jī)械聲學(xué)數(shù)據(jù)，以便讓人工智能為現(xiàn)實(shí)生活中的信號(hào)做好準(zhǔn)備，” Kist 解釋說(shuō)。“我們將使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)，例如那些已經(jīng)用于咳嗽的數(shù)據(jù)庫(kù)，并將使用公開(kāi)的錄音創(chuàng)建我們自己的數(shù)據(jù)庫(kù)�！� 使用這種廣泛的數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該使設(shè)備能夠可靠地對(duì)典型的呼吸道癥狀進(jìn)行分類(lèi)。
可穿戴設(shè)備旨在通過(guò)無(wú)線電與移動(dòng)應(yīng)用程序進(jìn)行通信，然后分析獲得的數(shù)據(jù)。正如 Andreas Kist 解釋的那樣，“簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，可穿戴設(shè)備可以識(shí)別患者何時(shí)咳嗽。該應(yīng)用程序分析了他們?cè)谶^(guò)去幾個(gè)小時(shí)內(nèi)咳嗽的頻率，這是否表明患者的健康狀況正在惡化，以及患者實(shí)際上是否可能處于嚴(yán)重危險(xiǎn)之中。在監(jiān)測(cè)過(guò)程中還將使用人工智能算法來(lái)整合來(lái)自不同來(lái)源的信息，例如有關(guān)患者年齡、疾病階段和當(dāng)前藥物治療的個(gè)人數(shù)據(jù)�？纱┐髟O(shè)備的主要設(shè)計(jì)目的是充當(dāng)應(yīng)急系統(tǒng)，但從中期來(lái)看，持續(xù)監(jiān)測(cè)有望降低住院率、減少預(yù)約醫(yī)生的數(shù)量，從而節(jié)省醫(yī)療系統(tǒng)的成本。
超過(guò) 200,000 歐元的資金
在“人工智能健康研究”計(jì)劃的背景下，巴伐利亞州在未來(lái)三年內(nèi)為“AIrway，一種用于氣道健康監(jiān)測(cè)的人工智能可穿戴設(shè)備”項(xiàng)目撥款 225,000 歐元。該計(jì)劃由巴伐利亞科學(xué)與藝術(shù)部于 2021 年 8 月與研究基金基金會(huì)“Fonds de recherche du Québec”共同發(fā)起（FRQ）。AIrway 項(xiàng)目被選為從總共 20 名申請(qǐng)人中獲得資助的三個(gè)項(xiàng)目之一，再次強(qiáng)調(diào)了 FAU 的專業(yè)知識(shí)，不僅是創(chuàng)新的場(chǎng)所，也是醫(yī)學(xué)人工智能的核心。由 Andreas Kist 領(lǐng)導(dǎo)的教授職位已在生物醫(yī)學(xué)工程人工智能系 (AIBE) 設(shè)立。AIBE 于 2019 年底作為巴伐利亞高科技議程的一部分成立，并在醫(yī)學(xué)和工程的交叉點(diǎn)采取跨學(xué)科和跨學(xué)科的方法。
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