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- 微電子所在存內(nèi)高維計算時空信號編碼方面取得進(jìn)展
- 來源：重點實驗室 尚大山 張康瑋 責(zé)任編輯：ICAC 發(fā)表于 2024/1/26
時空信號是指在特定時間窗口內(nèi)（時間域）并包含有多個通道（空間域）的數(shù)據(jù)信息，如生物信號、氣候信號、視頻信號以及多模態(tài)的各種傳感器信號等等。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來越多的邊緣智能設(shè)備得到普及。如何在邊緣設(shè)備上實時處理、分析和解釋時空信號已成為未來社會智能化發(fā)展的一項重要挑戰(zhàn)。
高維計算（Hyperdimensional Computing）借鑒了大腦處理信息的方式，通過將原始數(shù)據(jù)映射到高維空間，利用超向量（hypervector）的分布式全息方式來表示數(shù)據(jù)，并通過綁定、捆綁和重排等輕量化操作來處理數(shù)據(jù)。因此，在處理復(fù)雜模式識別任務(wù)時具有高效性、魯棒性和可擴(kuò)展性優(yōu)勢。但由于高維計算是一種數(shù)據(jù)密集型計算，在傳統(tǒng)計算架構(gòu)中，數(shù)據(jù)需要在存儲和計算單元之間頻繁的搬運，導(dǎo)致較高的延遲和能耗，限制了其在資源有限的邊緣端應(yīng)用。
針對這一問題，微電子所微電子器件與集成技術(shù)研發(fā)中心劉明院士團(tuán)隊的尚大山研究員與香港大學(xué)合作，基于阻變存儲器（RRAM）的存內(nèi)計算范式，開發(fā)了面向時空信號處理的存內(nèi)高維計算編碼技術(shù)。團(tuán)隊采用2T2R（兩個晶體管與兩個RRAM為一個單元）陣列作為存內(nèi)高維計算的編碼器，通過在編碼器中原位執(zhí)行綁定和捆綁操作，并通過設(shè)計簡單的外圍電路進(jìn)行重排操作，實現(xiàn)了對時空信號的編碼。該方法利用電阻分壓原理映射超向量的元素，避免了矩陣—向量乘法過程中的陣列會聚電流過大的問題。此外，團(tuán)隊采用1T1R陣列作為關(guān)聯(lián)記存儲器。在訓(xùn)練階段，每個類別編碼后的超向量通過疊加構(gòu)成該類的原型向量，并預(yù)先存儲至關(guān)聯(lián)記憶存儲器中。在推理階段，輸入的時空信號首先被編碼為查詢超向量，然后以存內(nèi)搜索的方式與關(guān)聯(lián)記憶存儲器中的類原型向量進(jìn)行相似度計算。具有最大相似度的類即為預(yù)測結(jié)果。該設(shè)計在基于腦肌電信號的手勢識別任務(wù)中實現(xiàn)了97.96%的識別率。40nm工藝節(jié)點仿真結(jié)果表明該設(shè)計具有高魯棒、高通量、低延時等優(yōu)勢，同時計算能效相較于當(dāng)前的已報道的高維計算編碼器提升了39倍。這項研究結(jié)果為在資源有限的邊緣系統(tǒng)實現(xiàn)對時空信號的實時處理提供了一種高效的解決方案。
該項研究得到了科技部、國家自然科學(xué)基金委、中科院的支持。成果近期發(fā)表在《IEEE電路與系統(tǒng)學(xué)報II：快報》期刊上（IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, DOI: 10.1109/TCSII.2024.3352120），微電子所碩士研究生李志為文章的第一作者，微電子所尚大山研究員和香港大學(xué)王中銳博士為文章的通訊作者。
文章鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10388038
論文信息：
2T2R RRAM-based In-Memory Hyperdimensional Computing Encoder for Spatio-Temporal Signal Processing
Zhi Li, Rui Bao, Woyu Zhang, Fei Wang Jun Wang, Renrui Fang, Haoxiong Ren, Ning Lin, Jinshan Yue, Chunmeng Dou, Zhongrui Wang*, Dashan Shang*
IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs (TCAS-II)
DOI: 10.1109/TCSII.2024.3352120 (2023)
圖1:存內(nèi)高維計算編碼器和關(guān)聯(lián)記憶存儲器工作原理示意圖
圖2:存內(nèi)高維計算編碼器工作流程、真值表和編碼電路瞬態(tài)響應(yīng)
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